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[PyTorch] 라이브러리 구조

Pytorch 라이브러리 구조파이토치의 내부 구조와 어떤 철학을 통해 만들어졌는지를 정리한 글입니다.파이토치는 단순하게 연산을 빠르게 해주는 라이브러리보다 더 체계적인 모듈 구조를 가진 라이브러리입니다.0. 빠르게 구조 확인하기이 라이브러리의 주요 구성 요소를 빠르게 훑어보면 다음과 같습니다.torch.Tensor: shape, dtype, device, autograd 정보를 가진 torch의 주력 클래스torch.autograd: Tensor을 기반으로 torch.autograd를 통한 연산 그래프 사용 및 자동 미분 해주는 모듈torch.nn: 신경망 제작에 쓰이는 도구들을 모아둔 모듈.Module: 모델/레이어의 기본 객체.Parameter: 학습 대상이 되는 Tensor.Linear: Modul..

카테고리 없음 2026.08.16
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개발자 준비생 허완의 블로그입니다 2026.04 까지 글: https://app.notion.com/p/272117a41d4d80b1b0faffde0630da77?v=272117a41d4d8049b8f8000cbceb88a3

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고정소수점, 조건문, Machine Learning, 행렬식, 공분산, autograd, 2의보수, backward, 부동소수점, tensor, 내적, 1의보수, guard_clause, matric product, 고유벡터, 차원축소, 이터러블, pytorch, iterable, 모듈로연산,

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